7月4日，具身智能赛道再传利好：光象科技官宣完成累计数亿元天使轮融资，由珠海科技产业集团领投。本轮资金将全部投入物理原生基座模型研发，以及工业机器人的商业化落地。据36氪报道，该公司已在汽车产线完成真实场景验证，并与多家头部车企达成合作。
这只是赛道火热的一个缩影。2026年上半年，国内具身智能赛道融资总额一举突破935亿元。资本正加速涌入工业制造场景。
但在全民追逐工业智能化、卷爆B端赛道的当下，一个体量更大、刚需更强、政策兜底的万亿级市场，正被整个行业集体忽视——超3亿燃油车主的智能化升级需求。
被低估的巨大蓝海：3亿燃油车的智能化缺口
如今国内燃油车保有量早已突破3.2亿辆，其中车龄超7年的老旧燃油车就有1.8亿台之多，原厂几乎没有智能拓展能力。
恰逢风口落地！6月23日，商务部联合九部门重磅出台汽车后市场新政，正式为燃油车智能化后装市场打通合规通道，从政策层面认可、支持老旧燃油车智能升级，蓝海市场彻底打开。
可尴尬的是，目前市面上绝大多数燃油车升级方案，都停留在最初级的“硬件堆砌”：换一块更大的中控屏、加装一个简易语音模块。
硬件堆得再多，没有核心认知能力，依旧解决不了用车痛点。
说白了，燃油车智能化的瓶颈，从来不是硬件，而是底层AI认知能力的缺失。
工业路线为何无法直接平移
工业机器人任务边界清晰：焊接就是焊接，质检就是质检，环境可控、动作可预测。但车内场景高度非结构化——情绪变化、语境切换、多模态感知交叉，对认知智能的要求远高于单一任务的执行精度。
这正是四川硅基生命选择的差异化方向。
天启三层分型：消费级场景的认知解法
四川硅基生命以自研天启大模型为底座，采用三层分型架构：
通用模型组负责高阶逻辑推理和场景理解，识别对话背后的真实意图；本地模型组支持离线自主运行，在地下车库、隧道等无网环境依然精准感知驾驶者状态；社交模型组打破指令式交互，能主动感知情绪、预判需求，建立双向情感联结。
这套架构的落地产品之一——NeuroDrive汽车人，不破坏原车架构，通过软硬件全域融合，让燃油车原生拥有与智能电车同级别的感知与交互能力。
不只是硬件，是一整套人—车—生活的全域生态
围绕NeuroDrive汽车人，硅基生命正在构建完整的社区生态：虚拟车主身份体系、智能体社交网络、活跃度驱动的双货币经济系统（红包+硅元），以及基于情绪价值的主动关怀机制。用户在购买硬件前就能通过App与智能体建立长期关系，数据随硬件导入，体验无缝衔接。
NeuroDrive汽车人预售已经开启。
行业需要更多元的落地路径
纵观整个具身智能行业，终局绝对不是单一的工业自动化。
工业级具身智能，解决的是产业效率问题，赋能制造业升级；消费级车载具身智能，解决的是亿万用户的出行体验问题，守护普通人的日常用车幸福感，二者同等重要、缺一不可，且需要完全不同的技术路径。
光象科技的爆红、百亿资本的涌入，印证了工业赛道的价值与潜力。
但放眼市场，3亿燃油车主的智能化刚需，是一个政策放行、需求爆发、技术稀缺、无人深耕的超级空白市场。
当所有玩家都在内卷工业产线，谁能真正落地消费级车载智能、接住3亿燃油车主的需求，谁就将定义未来十年汽车后市场的全新格局。
参考来源：36氪、中国经济网、商务部汽车后市场新政
