当工业互联网的“神经网络”遇上人工智能的“智慧大脑”，一场席卷制造业的“超级进化”已然拉开序幕。工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，以4大行动、11项举措为蓝图，推动工业互联网和人工智能从“单向赋能”迈向“双向奔赴”。就像给燃油汽车装上Neuro Drive智能体，让冰冷的钢铁身躯拥有了自主思考、持续进化的能力。
底座升级：给工业装上“超级算力心脏”
工业智能化的前提，是先搭建起足够强大的“硬件底座”。《方案》提出的基础底座升级行动，正忙着给工业体系换“新装备”：工业网络加速向“控网算一体化”演进，重点行业的老旧生产线忙着升级新型工业网络，就像给工厂打通了“高速信息公路”；工业互联网平台化身“智能中枢”，不仅能连接设备、分析数据，还在打造“模型池”，让不同场景的工业智能体随取随用；公共算力服务商则化身“能量补给站”，通过智能网关部署和端侧设备升级，让工业智算能力触手可及，就像给“工业汽车人”配齐了续航无忧的“能量核心”。
重庆宗申动力的车间早已尝到甜头，通过工业互联网平台实现加工参数自动匹配，生产效率直接提升2.2倍，管理协同人员减少42.5%，这正是底座升级后的真实写照 。
数据互通：让工业数据“活起来”说话
如果说算力是“心脏”，那数据就是工业智能的“血液”。数据模型互通行动直击“数据孤岛”痛点，忙着给工业数据搭建“交流平台”：全国工业数据目录的建立，让分散在不同企业、不同设备的数据有了“通讯录”；工业数据的清洗、标注和安全管理，就像给数据做“体检”，确保每一份数据都精准可用；而重点行业工业大模型与场景化专用小模型的协同，更是让数据价值最大化——大模型负责统筹规划，小模型专注实时响应，就像“工业汽车人”的“中枢大脑”与“执行神经”无缝配合。
中天互联通过构建垂直行业大模型，实现了线缆缺陷检测准确率超95%，能源利用率提升30%，完美诠释了“数据说话”的强大威力 。
应用焕新：从“批量生产”到“个性定制”
技术的终极价值，在于落地应用。应用模式焕新行动正在重构工业生产的“玩法”：平台化设计、智能化生产、个性化定制等新模式全面开花，让工厂不再是“流水线牢笼”，而是能灵活响应需求的“智能工坊”；钢铁、航空、电力、医药等重点行业的“链网协同”工程，就像给产业链装上“智能导航”，通过参考指南和典型案例推广，让融合应用有章可循。
汽车行业早已先行一步，AI让汽车研发周期大幅缩短，创意生成从两天压缩到一分钟，生产中的X光无损探伤漏检率降低67%，就连销售环节都能通过AI精准捕捉客户需求，实现销量22%的同比增长 ，这股“智能旋风”正席卷更多行业。
生态融通：打造工业智能“朋友圈”
单打独斗难成气候，产业生态融通行动正在搭建工业智能的“超级朋友圈”。龙头企业化身“领航者”，孵化行业级解决方案供应商；人工智能企业、工业互联网企业、工控企业联手攻关，推动工业通信芯片、传感器等核心部件升级；而开源社区、公共服务平台的建设，更是让中小企业也能低成本接入智能浪潮，就像给“工业汽车人”组建了分工明确、协作无间的“战队”。
截至目前，我国“5G+工业互联网”项目已超2万个，重点工业互联网平台连接设备数超亿台，300余家有影响力的平台正携手500+生态伙伴，共同书写融合发展的新篇章 。
从车间里的智能检测设备到产业链上的协同平台，工业互联网与AI的融合早已不是“未来概念”。随着四大行动的落地推进，就像越来越多的“工业汽车人”被激活，传统制造业将加速向高端化、智能化、绿色化迈进。这场融合赋能的浪潮，不仅会重塑工业生产方式，更会让“中国制造”在全球竞争中解锁更强大的“智能战斗力”。
